روجر بينغ

نبذه عن الكتاب: روجر دي بينج مؤلف وأستاذ الإحصاء الحيوي في كلية جونز هوبكنز بلومبرج للصحة العامة. حصل بينج أصلاً على بكالوريوس العلوم في الرياضيات التطبيقية من جامعة ييل في عام 1999 ، قبل مواصلة الدراسة في جامعة كاليفورنيا ، لوس أنجلوس ، حيث حصل على درجة الماجستير في العلوم في الإحصاء في عام 2001 ودكتور في الإحصاء في عام 2003. ❰ له مجموعة من الإنجازات والمؤلفات أبرزها ❞ لغة R لعلوم البيانات ❝ الناشرين : ❞ موقع lulu.com ❝ ❱

---

1979 م.

تم إيجاد له: كتاب واحد.

نبذه عن الكتاب:

روجر دي بينج مؤلف وأستاذ الإحصاء الحيوي في كلية جونز هوبكنز بلومبرج للصحة العامة. حصل بينج أصلاً على بكالوريوس العلوم في الرياضيات التطبيقية من جامعة ييل في عام 1999 ، قبل مواصلة الدراسة في جامعة كاليفورنيا ، لوس أنجلوس ، حيث حصل على درجة الماجستير في العلوم في الإحصاء في عام 2001 ودكتور في الإحصاء في عام 2003.

كتب Peng أو ساهم في عشرة كتب مختلفة ، بما في ذلك R Programming for Data Science ، والتي تضع الأساس لاستخدام لغة البرمجة R. ساهم هو ، جنبًا إلى جنب مع جيف ليك ورافا إريزاري ، بنشاط في موقع Simply Statistics ، وهو موقع يحتوي على دورات ومقالات ومقابلات ومنشورات مدونة ومواد أخرى للإحصائيين والمهتمين بالبيانات التي تركز على موضوعات الإحصاء الحيوي المختلفة. انضم Peng و Leek إلى Brian Caffo كمبدعين مشاركين لدورة مفتوحة على الإنترنت واسعة النطاق للتخصص في علوم البيانات (MOOC) مقدمة من خلال جامعة جونز هوبكنز ، وهي عبارة عن مجموعة من الدورات التدريبية الموجهة للأفراد الذين يسعون إلى تطوير مهاراتهم في علم البيانات وتحليل البيانات.

بينغ هو المضيف المشارك مع هيلاري باركر في بودكاست علوم البيانات ليس كذلك الانحرافات المعيارية. شارك باركر وبنغ أيضًا في تأليف محادثات حول علوم البيانات ، والتي تجمع العديد من الموضوعات التي تمت تغطيتها في البودكاست الخاص بهم ، بالإضافة إلى المناقشات الأخرى المتعلقة بعلوم البيانات. يساهم بينج بنشاط في المقالات الصحفية في العديد من المنشورات ، والأكثر شيوعًا هو تقديم أدلة على انتشار تلوث الهواء.  وقد كتب عن أهمية إنشاء بحث قابل للتكرار وممارسة استخدام الأساليب الإحصائية المختلفة.  

Roger D. Peng is an author and professor of Biostatistics at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.[1][2] Peng originally received a Bachelor of Science in Applied Mathematics from Yale University in 1999, before going on to study at the University of California, Los Angeles, where he completed a Master of Science in Statistics in 2001 and a PhD in Statistics in 2003.[3][4] The focus of his research has been on environmental health, specifically focusing on air pollution and climate change in his research.[2] Peng is also a software engineer who has authored numerous R packages focused on applying statistical methods necessary for a variety of topics. He has also created numerous resources including books, online courses, podcasts, blogs, and other articles to aid those learning data analysis.[1][3][5][6]

Career

Peng has written or contributed to ten different books, including R Programming for Data Science, which lays the foundation for using the R programming language.[5][6] He, along with Jeff Leek and Rafa Irizarry, actively contribute to Simply Statistics, a website containing courses, articles, interviews, blog posts, and other materials for statisticians and those interested in data focused on various biostatistics topics.[7] Peng and Leek join Brian Caffo as co-creators of the Data Science Specialization massive open online course (MOOC) offered through Johns Hopkins University, which is a collection of courses geared towards individuals seeking to develop skills in data science and data analysis.[8]

Peng is the co-host with Hilary Parker of the data science podcast Not So Standard Deviations.[9][10] Parker and Peng also have co-authored Conversations on Data Science, which compiles many of the topics covered on their podcast, as well as other discussions related to data science.[11] Peng actively contributes journal articles to several publications, most commonly related to providing evidence to the prevalence of air pollution.[12][13] He has written on the importance of creating reproducible research and the practice of using various statistical methods.[14][15]

Awards

Peng's work in biostatistics, especially related to environmental health, has led to numerous awards. In 2016, Peng received the American Public Health Association Mortimer Spiegelman Award to honor his contributions to public health statistics, given to a member under the age of 40.[16] Additionally, Peng has received several awards for his publications, including multiple honors for NIEHS Extramural Paper of the Month.[17] In 2017, Peng was elected a Fellow of the American Statistical Association.