نبذة عن الكتاب:

لقد أحدث علم البيانات ثورة في العالم. لقد تأثر كل مجال من مجالات الدراسة ومجال العمل حيث أصبح الناس يدركون بشكل متزايد قيمة الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها. ولكن لاستخراج قيمة من هذه البيانات ، يحتاج المرء إلى التدريب على مهارات علم البيانات المناسبة. أصبحت لغة البرمجة R هي لغة البرمجة الفعلية لعلوم البيانات. جعلت مرونتها وقوتها وتطورها وتعبيرها أداة لا تقدر بثمن لعلماء البيانات في جميع أنحاء العالم. يدور هذا الكتاب حول أساسيات برمجة R. ستبدأ بأساسيات اللغة ، وتتعلم كيفية التعامل مع مجموعات البيانات ، وكيفية كتابة الوظائف ، وكيفية تصحيح الأخطاء البرمجية وتحسينها. مع الأساسيات الواردة في هذا الكتاب ، سيكون لديك أساس متين لبناء صندوق أدوات علوم البيانات الخاص بك.

Data science has taken the world by storm. Every field of study and area of business has been affected as people increasingly realize the value of the incredible quantities of data being generated. But to extract value from those data, one needs to be trained in the proper data science skills. The R programming language has become the de facto programming language for data science. Its flexibility, power, sophistication, and expressiveness have made it an invaluable tool for data scientists around the world. This book is about the fundamentals of R programming. You will get started with the basics of the language, learn how to manipulate datasets, how to write functions, and how to debug and optimize code. With the fundamentals provided in this book, you will have a solid foundation on which to build your data science toolbox.

تعرف على كيفية استخدام R لتحويل البيانات الأولية إلى بصيرة ومعرفة وفهم. يقدم لك هذا الكتاب R و RStudio و tidyverse ، وهي مجموعة من حزم R المصممة للعمل معًا لجعل علم البيانات سريعًا وطلاقة وممتعًا. مناسبة للقراء الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة ، تم تصميم R for Data Science لتجعلك تمارس علوم البيانات في أسرع وقت ممكن.

يرشدك المؤلفان هادلي ويكهام وجاريت جرولموند خلال خطوات استيراد البيانات الخاصة بك ، والجدال ، والاستكشاف ، والنمذجة ، وإيصال النتائج. ستحصل على فهم كامل وصورة كبيرة لدورة علم البيانات ، جنبًا إلى جنب مع الأدوات الأساسية التي تحتاجها لإدارة التفاصيل. تم إقران كل قسم من أجزاء الكتاب بتمارين لمساعدتك على ممارسة ما تعلمته على طول الطريق.

ستتعلم كيفية:

Wrangle — تحويل مجموعات البيانات الخاصة بك إلى نموذج ملائم للتحليل
البرنامج - تعلم أدوات R القوية لحل مشاكل البيانات بمزيد من الوضوح والسهولة
استكشف — افحص بياناتك وقم بإنشاء فرضيات واختبرها بسرعة
النموذج — يقدم ملخصًا منخفض الأبعاد يلتقط "الإشارات" الحقيقية في مجموعة البيانات الخاصة بك
تواصل — تعلم R Markdown لدمج النثر والرمز والنتائج.

Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible.

Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You’ll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you’ve learned along the way.

You’ll learn how to:

• Wrangle—transform your datasets into a form convenient for analysis
• Program—learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease
• Explore—examine your data, generate hypotheses, and quickly test them
• Model—provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset
• Communicate—learn R Markdown for integrating prose, code, and results.