أميت كابور

نبذه قصيره عن المؤلف: أميتا كابور ، أستاذة مشاركة في قسم الإلكترونيات ، SRCASW ، جامعة دلهي وتعمل بنشاط على تدريس الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي على مدار العشرين عامًا الماضية. أكملت درجة الماجستير في الإلكترونيات في عام 1996 والدكتوراه في عام 2011 ، خلال الدكتوراه حصلت على زمالة DAAD المرموقة لمتابعة جزء من عملها البحثي في ​​معهد كارلسروه للتكنولوجيا ، كارلسروه ، ألمانيا. حصلت على جائزة أفضل عرض تقديمي في المؤتمر الدولي للضوئيات 2008. وهي عضو نشط في ACM و AAAI و IEEE و INNS. شاركت في تأليف كتابين. لديها أكثر من 40 منشورًا في المجلات والمؤتمرات الدولية. تشمل مجالات بحثها الحالية ML و AI و Deep Reinforcement Learning و Robotics. ❰ له مجموعة من الإنجازات والمؤلفات أبرزها ❞ Hands-On Artificial Intelligence for IoT ❝ الناشرين : ❞ باكت للنشر ❝ ❱

---

تم إيجاد له: كتاب واحد.

نبذه قصيره عن المؤلف:

أميتا كابور ، أستاذة مشاركة في قسم الإلكترونيات ، SRCASW ، جامعة دلهي وتعمل بنشاط على تدريس الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي على مدار العشرين عامًا الماضية. أكملت درجة الماجستير في الإلكترونيات في عام 1996 والدكتوراه في عام 2011 ، خلال الدكتوراه حصلت على زمالة DAAD المرموقة لمتابعة جزء من عملها البحثي في ​​معهد كارلسروه للتكنولوجيا ، كارلسروه ، ألمانيا. حصلت على جائزة أفضل عرض تقديمي في المؤتمر الدولي للضوئيات 2008. وهي عضو نشط في ACM و AAAI و IEEE و INNS. شاركت في تأليف كتابين. لديها أكثر من 40 منشورًا في المجلات والمؤتمرات الدولية. تشمل مجالات بحثها الحالية ML و AI و Deep Reinforcement Learning و Robotics.

Amita Kapoor, is Associate Professor in the Department of Electronics, SRCASW, University of Delhi and has been actively teaching neural networks and artificial intelligence for the last 20 years. She completed her masters in Electronics in 1996 and PhD in 2011, during PhD she was awarded prestigious DAAD fellowship to pursue a part of her research work in Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany. She was awarded best Presentation Award at the Photonics 2008 international conference. She is an active member of ACM, AAAI, IEEE, and INNS. She has co-authored two books. She has more than 40 publications in international journals and conferences. Her present research areas include ML, AI, Deep Reinforcement Learning and Robotics.