وصف عن الكتاب:

الدليل الكامل والحديث لتطوير خوارزميات معالجة الإشارات جيدة الأداء
 

في أساسيات معالجة الإشارات الإحصائية ، المجلد الثالث: تطوير الخوارزمية العملية ، يوضح المؤلف ستيفن إم كاي كيفية تحويل نظريات تقدير معالجة الإشارات الإحصائية وكشفها إلى خوارزميات برمجية يمكن تنفيذها على أجهزة الكمبيوتر الرقمية. يعتمد هذا المجلد الأخير من دليل كاي المكون من ثلاثة مجلدات على التغطية النظرية الشاملة في أول مجلدين. هنا ، تساعد Kay القراء على تطوير حدس قوي وخبرة في تصميم خوارزميات جيدة الأداء تحل مشاكل العالم الحقيقي.

يبدأ كاي بمراجعة منهجيات تطوير خوارزميات معالجة الإشارات ، بما في ذلك النمذجة الرياضية ، والمحاكاة الحاسوبية ، وتقييم الأداء. يربط المفاهيم بالممارسة من خلال تقديم نتائج تحليلية مفيدة وتطبيقات للتصميم والتقييم والاختبار. بعد ذلك ، يسلط الضوء على خوارزميات محددة "صمدت أمام اختبار الزمن" ، ويقدم أمثلة واقعية من عدة مجالات تطبيق رئيسية ، ويقدم امتدادات مفيدة. أخيرًا ، يوجه القراء من خلال ترجمة الخوارزميات الرياضية إلى كود MATLAB® والتحقق من الحلول.

The Complete, Modern Guide to Developing Well-Performing Signal Processing Algorithms

In Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development,author Steven M. Kay shows how to convert theories of statistical signal processing estimation and detection into software algorithms that can be implemented on digital computers. This final volume of Kay’s three-volume guide builds on the comprehensive theoretical coverage in the first two volumes. Here, Kay helps readers develop strong intuition and expertise in designing well-performing algorithms that solve real-world problems.

Kay begins by reviewing methodologies for developing signal processing algorithms, including mathematical modeling, computer simulation, and performance evaluation. He links concepts to practice by presenting useful analytical results and implementations for design, evaluation, and testing. Next, he highlights specific algorithms that have “stood the test of time,” offers realistic examples from several key application areas, and introduces useful extensions. Finally, he guides readers through translating mathematical algorithms into MATLAB^® code and verifying solutions.