❞ كتاب High Performance Python programming ❝  ⏤ غابرييل لانارو

❞ كتاب High Performance Python programming ❝ ⏤ غابرييل لانارو

وصف قصير عن الكتاب :

قد يعمل كود Python الخاص بك بشكل صحيح ، لكنك تحتاجه ليعمل بشكل أسرع. من خلال استكشاف النظرية الأساسية وراء اختيارات التصميم ، يساعدك هذا الدليل العملي على اكتساب فهم أعمق لتطبيق Python. ستتعلم كيفية تحديد نقاط الاختناق في الأداء وتسريع شفرتك بشكل كبير في البرامج ذات الحجم الكبير من البيانات.

كيف يمكنك الاستفادة من البنى متعددة النواة أو المجموعات؟ أو بناء نظام يمكنه التوسع والنزول دون فقدان الموثوقية؟ سيتعلم مبرمجو Python المتمرسون حلولًا ملموسة لهذه المشكلات وغيرها ، جنبًا إلى جنب مع قصص الحرب من الشركات التي تستخدم Python عالية الأداء لتحليلات الوسائط الاجتماعية ، والتعلم الآلي المُنتَج ، وغيرها من المواقف. غابرييل لانارو - نبذه قصيره عن المؤلف:

اسمي Gabriele Lanaro وأنا أقيم حاليًا في برلين ، DE.

أعمل كمهندس تعلم آلي في Comtravo حيث أعمل على تفسير رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا وإنشاء عروض للعملاء تلقائيًا.

في السابق ، عملت كمهندس برمجيات في Tableau في ميزة Explain Data وكمهندس تعلم آلي في News360 ، حيث قمت بتطوير خدمات التعلم الآلي القابلة للتطوير لتحليل المقالات الإخبارية وتصنيفها.

لقد قمت بتطوير بعض المشاريع مفتوحة المصدر التي يمكنك التحقق منها على صفحة GitHub الخاصة بي. في عام 2013 ، قمت بتأليف الإصدار الأول من كتاب Python High Performance Programming حيث أشرح تقنيات الأغراض العامة التي أستخدمها لتحسين برامج Python الخاصة بي. في عام 2017 ، كتبت الإصدار الثاني بعنوان Python High Performance.

أنا أيضا أستمتع بالطهي والقراءة والتسكع في مصانع الجعة والذهاب للتنزه. ❰ له مجموعة من الإنجازات والمؤلفات أبرزها ❞ High Performance Python programming ❝ ❱
من لغة بايثون كتب لغات البرمجة - مكتبة كتب تقنية المعلومات.

نبذة عن الكتاب:
High Performance Python programming

2013م - 1446هـ
وصف قصير عن الكتاب :

قد يعمل كود Python الخاص بك بشكل صحيح ، لكنك تحتاجه ليعمل بشكل أسرع. من خلال استكشاف النظرية الأساسية وراء اختيارات التصميم ، يساعدك هذا الدليل العملي على اكتساب فهم أعمق لتطبيق Python. ستتعلم كيفية تحديد نقاط الاختناق في الأداء وتسريع شفرتك بشكل كبير في البرامج ذات الحجم الكبير من البيانات.

كيف يمكنك الاستفادة من البنى متعددة النواة أو المجموعات؟ أو بناء نظام يمكنه التوسع والنزول دون فقدان الموثوقية؟ سيتعلم مبرمجو Python المتمرسون حلولًا ملموسة لهذه المشكلات وغيرها ، جنبًا إلى جنب مع قصص الحرب من الشركات التي تستخدم Python عالية الأداء لتحليلات الوسائط الاجتماعية ، والتعلم الآلي المُنتَج ، وغيرها من المواقف.
.
المزيد..

تعليقات القرّاء:

وصف عن الكتاب :

قد يعمل كود Python الخاص بك بشكل صحيح ، لكنك تحتاجه ليعمل بشكل أسرع. من خلال استكشاف النظرية الأساسية وراء اختيارات التصميم ، يساعدك هذا الدليل العملي على اكتساب فهم أعمق لتطبيق Python. ستتعلم كيفية تحديد نقاط الاختناق في الأداء وتسريع شفرتك بشكل كبير في البرامج ذات الحجم الكبير من البيانات.

كيف يمكنك الاستفادة من البنى متعددة النواة أو المجموعات؟ أو بناء نظام يمكنه التوسع والنزول دون فقدان الموثوقية؟ سيتعلم مبرمجو Python المتمرسون حلولًا ملموسة لهذه المشكلات وغيرها ، جنبًا إلى جنب مع قصص الحرب من الشركات التي تستخدم Python عالية الأداء لتحليلات الوسائط الاجتماعية ، والتعلم الآلي المُنتَج ، وغيرها من المواقف.

احصل على فهم أفضل لمصطلح numpy و Cython و Profilers
تعرف على كيفية قيام Python بتجريد بنية الكمبيوتر الأساسية
استخدم التنميط للعثور على الاختناقات في وقت وحدة المعالجة المركزية واستخدام الذاكرة
اكتب برامج فعالة عن طريق اختيار هياكل البيانات المناسبة
تسريع حسابات المصفوفة والمتجهات
استخدم الأدوات لترجمة Python وصولاً إلى كود الآلة
إدارة عمليات الإدخال / الإخراج المتعددة والعمليات الحسابية بشكل متزامن
تحويل رمز المعالجة المتعددة ليتم تشغيله على مجموعة محلية أو بعيدة
حل المشكلات الكبيرة أثناء استخدام ذاكرة وصول عشوائي أقل

 

 

Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. By exploring the fundamental theory behind design choices, this practical guide helps you gain a deeper understanding of Python’s implementation. You’ll learn how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs.

How can you take advantage of multi-core architectures or clusters? Or build a system that can scale up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to these and other issues, along with war stories from companies that use high performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and other situations.

  • Get a better grasp of numpy, Cython, and profilers
  • Learn how Python abstracts the underlying computer architecture
  • Use profiling to find bottlenecks in CPU time and memory usage
  • Write efficient programs by choosing appropriate data structures
  • Speed up matrix and vector computations
  • Use tools to compile Python down to machine code
  • Manage multiple I/O and computational operations concurrently
  • Convert multiprocessing code to run on a local or remote cluster
  • Solve large problems while using less RAM


سنة النشر : 2013م / 1434هـ .
نوع الكتاب : pdf.
عداد القراءة: عدد قراءة High Performance Python programming

اذا اعجبك الكتاب فضلاً اضغط على أعجبني
و يمكنك تحميله من هنا:

تحميل High Performance Python programming
شكرًا لمساهمتكم

شكراً لمساهمتكم معنا في الإرتقاء بمستوى المكتبة ، يمكنكم االتبليغ عن اخطاء او سوء اختيار للكتب وتصنيفها ومحتواها ، أو كتاب يُمنع نشره ، او محمي بحقوق طبع ونشر ، فضلاً قم بالتبليغ عن الكتاب المُخالف:

برنامج تشغيل ملفات pdfقبل تحميل الكتاب ..
يجب ان يتوفر لديكم برنامج تشغيل وقراءة ملفات pdf
يمكن تحميلة من هنا 'http://get.adobe.com/reader/'

المؤلف:
غابرييل لانارو - Gabriele Lanaro

كتب غابرييل لانارو نبذه قصيره عن المؤلف: اسمي Gabriele Lanaro وأنا أقيم حاليًا في برلين ، DE. أعمل كمهندس تعلم آلي في Comtravo حيث أعمل على تفسير رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا وإنشاء عروض للعملاء تلقائيًا. في السابق ، عملت كمهندس برمجيات في Tableau في ميزة Explain Data وكمهندس تعلم آلي في News360 ، حيث قمت بتطوير خدمات التعلم الآلي القابلة للتطوير لتحليل المقالات الإخبارية وتصنيفها. لقد قمت بتطوير بعض المشاريع مفتوحة المصدر التي يمكنك التحقق منها على صفحة GitHub الخاصة بي. في عام 2013 ، قمت بتأليف الإصدار الأول من كتاب Python High Performance Programming حيث أشرح تقنيات الأغراض العامة التي أستخدمها لتحسين برامج Python الخاصة بي. في عام 2017 ، كتبت الإصدار الثاني بعنوان Python High Performance. أنا أيضا أستمتع بالطهي والقراءة والتسكع في مصانع الجعة والذهاب للتنزه.❰ له مجموعة من الإنجازات والمؤلفات أبرزها ❞ High Performance Python programming ❝ ❱. المزيد..

كتب غابرييل لانارو