نبذة عن الكتاب:

علم البيانات العملي مع R ترقى إلى مستوى اسمه. إنه يشرح المبادئ الأساسية بدون mumbo-jumbo النظري وينتقل مباشرة إلى حالات الاستخدام الحقيقي التي ستواجهها وأنت تجمع البيانات الضرورية لنجاح عملك وتنظمها وتحللها. ستطبق لغة البرمجة R وتقنيات التحليل الإحصائي على أمثلة مشروحة بعناية تستند إلى التسويق وذكاء الأعمال ودعم القرار.

Practical Data Science with R lives up to its name. It explains basic principles without the theoretical mumbo-jumbo and jumps right to the real use cases you'll face as you collect, curate, and analyze the data crucial to the success of your business. You'll apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully explained examples based in marketing, business intelligence, and decision support.

إعادة النظر

 ACM SIGACT ، راجعه ألان إم ميلر. دوى: 10.1145 / 3061640.3061644 (dl.acm.org/citation.cfm؟doid=3061640.3061644)
"علم البيانات العملية مع R" هو كتاب رائع ، مليء بكل من المواد التقنية القيمة حول علم البيانات ، والنصائح العملية حول كيفية تنفيذ مشروع علم بيانات ناجح. في مجال جديد جدًا وينمو بسرعة كبيرة ، يعد هذا دليلًا أساسيًا للممارسين ، خاصة بالنسبة للأعداد الكبيرة من علماء البيانات الجدد الذين ينتقلون إلى هذا المجال. إنها ليست مجرد قراءة مفيدة ، بل يمكن أن تكون بمثابة مرجع تقني مستمر مفيد ودليل عملي لممارس علم البيانات.

من المؤلف

النسخة المادية بالأبيض والأسود ، وتشمل النسخة الإلكترونية أشكالًا ملونة. تأتي كل نسخة مادية مع حقوق تنزيل نسخة إلكترونية كاملة مجانًا.
يرجى النظر في شراء الإصدار الثاني الأحدث والمحسّن من هذا الكتاب.

Review

 ACM SIGACT, Reviewed by Allan M. Miller. doi :10.1145/3061640.3061644 ( dl.acm.org/citation.cfm?doid=3061640.3061644 )

"Practical Data Science with R" is a remarkable book, packed with both valuable technical material about data science, and practical advice for how to conduct a successful data science project. In a field that is so new, and growing so quickly, it is an essential guide for practitioners, especially for the large numbers of new data scientists moving into the field. It is not only a worthile read, it can serve as a useful ongoing technical reference and practical manual for the data science practitioner.

From the Author

Physical copy is in black and white, e-copy includes color figures. Each physical copy comes with rights to a free download of a complete e-copy.

Please consider purchasing the newer, improved, second edition of this book.